FORECAST.ETS.SEASONALITY
Vrátí počet vzorků v periodě, jak je vypočítán funkcí FORECAST.ETS s argumentemdélka periody rovným 1.
  Exponenciální vyrovnávání je metoda vyrovnávání skutečných hodnot časové řady, využívaná pro předpověď pravděpodobných budoucích hodnot.
Trojité exponenciální vyrovnávání (ETS) je představováno sadou algoritmů, které zohledňují trend i periodické (sezónní) vlivy. Dvojité exponenciální vyrovnávání (EDS) se podobá ETS, ale neuvažuje periodické vlivy a jeho výsledky jsou lineární předpovědi.
   
Stejný výsledek je vrácen funkcí FORECAST.ETS.STAT, jejíž argument typ statistiky je roven 9 (a délka periody je rovna 1).
FORECAST.ETS.SEASONALITY (hodnoty, časová osa, [doplňování dat], [agregace])
hodnoty (vyžadováno): Číselná matice nebo oblast. Představuje historické hodnoty, na základě nichž chcete předpovídat následující body.
 
časová osa (vyžadováno): Číselná matice nebo oblast. Oblast s časovou osou (hodnoty X) pro historické hodnoty.
Časová osa nemusí být seřazena, funkce ji pro výpočet seřadí.
Mezi hodnotami časové osy je vyžadován konzistentní krok.
Pokud nelze v seřazené časové ose konstantní krok identifikovat, funkce vrátí chybu #NUM!
Pokud se liší velikost oblastí časové osy a historických hodnot, funkce vrátí chybu #N/A.
Pokud časová osa obsahuje méně než 2 periody dat, funkce vrátí chybu #VALUE!
 
 
doplňování dat (nepovinné): logická hodnota PRAVDA či NEPRAVDA, nebo číslo 1 či 0, výchozí je 1 (PRAVDA). Hodnota 0 (NEPRAVDA) doplní u chybějících datových bodů jako historické hodnoty nuly. Hodnota 1 (PRAVDA) doplní chybějící datové body interpolací mezi sousedními datovými body.
Ačkoliv je v časové ose vyžadován mezi datovými body konstantní časový krok, funkce umožňují doplnit až 30 % chybějících datových bodů.
 
 
agregace (nepovinné): Číselná hodnota od 1 do 7, výchozí je 1. Parametr agregace udává, která metoda bude použita pro agregaci shodných časových hodnot:
  
    | Agregace | Funkce | 
  
    | 1 | AVERAGE | 
  
    | 2 | COUNT | 
  
    | 3 | COUNTA | 
  
    | 4 | MAX | 
  
    | 5 | MEDIAN | 
  
    | 6 | MIN | 
  
    | 7 | SUM | 
Ačkoliv je v časové ose vyžadován mezi datovými body konstantní časový krok, funkce agregují více bodů v témže čase.
 
 
  Tabulka níže obsahuje časovou řadu a jí příslušející hodnoty:
  
    |  | A | B | 
  
    | 1 | Časová osa | Hodnoty | 
  
    | 2 | 01/2013 | 112 | 
  
    | 3 | 02/2013 | 118 | 
  
    | 4 | 03/2013 | 132 | 
  
    | 5 | 04/2013 | 100 | 
  
    | 6 | 05/2013 | 121 | 
  
    | 7 | 06/2013 | 135 | 
  
    | 8 | 07/2013 | 148 | 
  
    | 9 | 08/2013 | 148 | 
  
    | 10 | 09/2013 | 136 | 
  
    | 11 | 10/2013 | 119 | 
  
    | 12 | 11/2013 | 104 | 
  
    | 13 | 12/2013 | 118 | 
 
  =FORECAST.ETS.SEASONALITY(Hodnoty;Časová_osa;TRUE();1)
  Vrátí 6, počet vzorků v periodě zjištěný na základě výše uvedených pojmenovaných oblastí Hodnoty a Časová_osa, bez chybějících dat a s agregací AVERAGE.
  
        
Tato funkce je k dispozici od verze LibreOffice 5.2.
 
     
  
        Tato funkce není součástí standardu Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) Version 1.3. Part 4: Recalculated Formula (OpenFormula) Format. Její jmenný prostor je
     
  COM.MICROSOFT.FORECAST.ETS.SEASONALITY