Pomoč LibreOffice 24.8
Vrne statistične vrednosti, ki so rezultat algoritmov ETS/EDS.
Eksponentno glajenje je metoda za glajenje realnih vrednosti v časovnih zaporedjih z namenom napovedovanja možnih prihodnjih vrednosti.
Trojno eksponentno glajenje (angl. ETS za Exponential Triple Smoothing) je nabor algoritmov, s katerimi se obdelajo tako trend kot periodični (sezonski) vplivi. Dvojno eksponentno glajenje (angl. EDS za Exponential Double Smoothing) je algoritem, podoben ETS, a brez periodičnih vplivov. Z EDS se izdelajo linearne napovedi.
Več informacij o eksponentnem glajenju najdete v ustreznem članku na wikipediji (v angl.)
FORECAST.ETS.STAT.ADD računa po modelu
FORECAST.ETS.STAT.ADD (vrednosti, časovnica, vrsta_stat, [dolžina_obdobja], [dokončanje_podatkov], [združevanje])
Vrednosti (obvezno): številsko polje ali obseg. Vrednosti so zgodovinske vrednosti, s katerimi želite napovedati naslednje točke.
Časovnica (obvezno): numerično polje ali obseg. Obseg časovnice (vrednost x) za pretekle, historične vrednosti.
Časovnica ne rabi biti razvrščena, funkcije njene vrednosti razvrstijo za izračune.
Vrednosti časovnice morajo imeti konsistenten korak.
Če v razvrščeni časovnici ni mogoče ugotoviti konstantnega koraka, funkcije vrnejo napako #NUM!
Če obseg časovnice in historične vrednosti niso enako velike, funkcije vrnejo napako #N/A.
Če časovnica vsebuje manj kot dve podatkovni periodi, funkcije vrnejo napako #VALUE!
vrsta_stat (obvezno): numerična vrednost od 1 do 9. Vrednost, ki nakazuje, katera statistika bo vrnjena za dane vrednosti in x-obseg.
Vrnjena je lahko naslednja statistika:
| vrsta_stat | Statistika | 
|---|---|
| 1 | Parameter alfa glajenja po algoritmu ETS (osnova) | 
| 2 | Parameter gama glajenja po algoritmu ETS (trend) | 
| 3 | Parameter beta glajenja po algoritmu ETS (periodična deviacija) | 
| 4 | Absolutna srednja skalirana napaka (MASE) – merilo natančnosti napovedi. | 
| 5 | Srednja simetrična absolutna odstotkovna napaka (SMAPE) – merilo natančnosti glede na odstotkovne napake. | 
| 6 | Absolutna srednja napaka (MAE) – mera natančnosti napovedi. | 
| 7 | Koren srednje kvadratne napake (RMSE) – mera razlik med napovedanimi in opazovanimi vrednostmi. | 
| 8 | Z velikostjo koraka zaznana časovnica (x-obseg). Ko je zaznana velikost koraka v mesecih/četrtletjih/letih, je velikost koraka v mesecih, sicer je velikost koraka v dneh v primeru datumske (časovne) časovnice ter numerična v drugih primerih. | 
| 9 | Število vzorcev v periodi – to je enako kot argument dolžina_periode, ali izračunano število, ko je argument dolžina_periode enak 1. | 
dolžina_periode (neobvezno): številska vrednost >= 0, privzeto je 1. Pozitivno celo število, ki predstavlja število vzorcev v periodi.
Vrednost 1 nakazuje, naj Calc samodejno določi število vzorcev v periodi.
Vrednost 0 nakazuje odsotnost periodičnih učinkov, zato je napoved izračunana z algoritmi EDS. 
Za vse druge pozitivne vrednosti se napovedi izračunajo z algoritmi ETS.
Za vrednosti, ki niso pozitivno celo število, funkcije vrnejo napako #NUM!
dopolnjevanje_podatkov: (neobvezno) logična vrednost TRUE ali FALSE, številska vrednost 1 ali 0, privzeta vrednost je 1 (TRUE). Vrednost 0 (FALSE) doda manjkajoče podatkovne točke z nič kot historično vrednostjo. Vrednost 1 (TRUE) doda manjkajoče podatkovne točke z interpolacijo med sosednjimi podatkovnimi točkami.
Čeprav je za časovnico potreben konstanten korak med podatkovnimi točkami, funkcija podpira do 30 % manjkajočih podatkovnih točk in te podatkovne točke doda sama.
Združevanje (neobvezno): številska vrednost od 1 do 7, privzeta vrednost je 1. Parameter združevanja določa, katera metoda bo uporabljena za združevanje identičnih časovnih vrednosti:
| Združevanje | Funkcija | 
|---|---|
| 1 | AVERAGE | 
| 2 | COUNT | 
| 3 | COUNTA | 
| 4 | MAX | 
| 5 | MEDIAN | 
| 6 | MIN | 
| 7 | SUM | 
Čeprav časovnica potrebuje konstanten korak med podatkovnimi točkami, bodo funkcije združile več točk z istim časovnim žigom.
Spodnja tabela vsebuje časovnico in njene povezane vrednosti:
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Časovnica | Vrednosti | 
| 2 | 01/2013 | 112 | 
| 3 | 02/2013 | 118 | 
| 4 | 03/2013 | 132 | 
| 5 | 04/2013 | 100 | 
| 6 | 05/2013 | 121 | 
| 7 | 06/2013 | 135 | 
| 8 | 07/2013 | 148 | 
| 9 | 08/2013 | 148 | 
| 10 | 09/2013 | 136 | 
| 11 | 10/2013 | 119 | 
| 12 | 11/2013 | 104 | 
| 13 | 12/2013 | 118 | 
=FORECAST.ETS.STAT.ADD(vrednosti;časovnica;3;1;TRUE();1)
Vrne 0,9990234375, aditivno statistiko glede na zgodnja poimenovana obsega Vrednosti in Časovnica,z glajenjem gama, z enim vzorcem na periodo, brez manjkajočih podatkov in s funkcijo AVERAGE kot združevanjem.
=FORECAST.ETS.STAT.ADD(vrednosti;časovnica;2;1;TRUE();7)
Vrne 0,0615234375, aditivno statistiko za januar 2014 glede na zgodnja poimenovana obsega Vrednosti in Časovnica,z glajenjem gama, brez manjkajočih podatkov in s funkcijo SUM kot združevanjem.
Ta funkcija ni del standarda Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) Version 1.3. Part 4: Recalculated Formula (OpenFormula) Format. Imenski prostor je
COM.MICROSOFT.FORECAST.ETS.STAT